Budowanie Produktów AI

Hardskills

Szkolenia AI

Celem szkolenia opartego o metody warsztatowe jest zdobycie wszechstronnej wiedzy oraz praktyczne jej wykorzystanie do budowania innowacyjnych produktów. Program jest tak zaprojektowany, by zagłębić się w praktyczne zastosowania AI, łącząc sesje prowadzone przez eksperta, przegląd analiz wdrożeń AI, oraz omówienie inżynierii promptów. Uczestnicy zaznajomieni zostaną z narzędziami i technologiami niezbędnymi w krajobrazie generative AI. Dzięki unikalnemu dostępowi do ekspertów i zasobów edukacyjnych, takich jak OpenAI Playground, uczestnicy zrozumieją, jak skutecznie rozwijać i zarządzać produktami AI.

Szkolenie kierowane jest przede Managerów zespołów technicznych, CTO, Head of Engineering, Technical Project Manager / Product Owner.

Zakres

 

  • Diagnoza potencjału AI organizacji i opracowanie efektywnej strategii AI.
  • Określenie właściwych KPI dla projektów i zbieranie kompleksowych wymagań dla projektów GenAI.
  • Zwinne zarządzanie cyklem życia projektów AI oraz dynamika zespołów.
  • Planowanie projektów AI: zrozumienie kompromisów i niuansów proof of concept.
  • Etyczne i prawne aspektów technologii generatywnych.
  • Rola danych w projektach AI: Dane strukturalne vs. niestrukturalne.
  • Zasady i metody zbierania danych, zestawy danych otwartych i dane syntetyczne.
  • Techniki efektywnej wizualizacji i interpretacji danych.
  • Zrozumienie AI, ML oraz różnice z GenAI.
  • Etapy projektu AI: Zebranie danych, ich analiza, benchmarking, modelowanie oraz wdrożenie.
  • Wprowadzenie do programowania AI przy użyciu Pythona i podstawowych architektur algorytmów.
  • Proces szkolenia modeli AI, inżynieria cech oraz interpretowalność modelu.
  • Najlepsze praktyki wdrażania modeli AI oraz skalowanie rozwiązań.
  • Ewolucja NLP i przegląd modeli podstawowych.
  • Praktyczne zastosowania wektoryzacji i wyszukiwania semantycznego.
  • Dogłębna analiza dużych modeli językowych (LLMs) oraz modeli dyfuzji.
  • Porównawcza analiza różnych LLM-ów i niuanse treningu własnych modeli.
  • Rozwój i zastosowanie chatbotów AI w e-commerce.
  • Zaawansowane tematy w RAG, w tym indeksy grafów wiedzy i techniki fine-tuning.
  • Przegląd rozwiązań rynkowych SaaS oraz interfejsów użytkownika dla GenAI
Visited 76 times, 1 visit(s) today